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SeikaのPodcast🎧

Ep.14 「ジブリ展（てん）」に行ってきました🍃

Chapter 1. Introduction 

Gabriel Wyner presenta su enfoque para el aprendizaje de idiomas basado en su experiencia personal y en principios científicos. Wyner enfatiza la importancia de la pronunciación, la memorización efectiva y la práctica activa. Su objetivo es ayudar a los estudiantes a alcanzar la fluidez de manera más rápida y eficiente.


Chapter 2. Upload: Five principles to end Forgetting 

Para aprender un idioma, la eficiencia es clave. usar técnicas de estudio que se alineen al funcionamiento del cerebro hará que cada hora invertida en el nuevo idioma sea lo más productiva posible.
Para esto el autor propone usar el sistema de repetición espaciada, el cual se basa en la curva del olvido, que muestra cómo los recuerdos se desvanecen con el tiempo, a menos que se refuercen. Este sistema propone revisar conceptos en diferentes puntos del tiempo para maximizar su recuerdo.
¿Estás intentando aprender vocabulario y es difícil recordarlo? Intenta usar Anki, es un software libre de flashcards que usa el sistema de repetición espaciada. Cuando crees tus tarjetas puedes añadir, imágenes y sonidos asociados con la nueva palabra, si creas diferentes conexiones, utilizando todos tus sentidos tendrás más oportunidades de recordar.
Cuando estés revisando la información hazlo de forma activa, es decir, antes de verificar la respuesta o que alguien te la diga, intenta recordar y llegar a la respuesta por ti mismo.  




El Librero de la Flaska 

Fluent Forever de Gabriel Wyner en español 

En este breve libro, Carlo Rovelli expone grandes logros de la física, narrando la evolución de las ideas  y el trabajo de los científicos que hicieron  posible estos avances. Rovelli enfatiza que nuestra comprensión del mundo aún no está completa. Aunque estas teorías permiten predecir con gran precisión  fenómenos observados, existen contradicciones, como las que se encuentran entre la relatividad general y la mecánica cuántica. 
Menciona el modelo estándar, una teoría que describe los componentes mínimos de la materia y las fuerzas que la rigen, la cual, a pesar de describir bien los experimentos, deja insatisfechos a los físicos debido a la complejidad de sus ecuaciones.

Mi lección favorita es la sexta: la probabilidad, el tiempo y el calor de los agujeros negros. Me encanta como expone las ideas de la termodinámica, cuestionamientos sobre el tiempo, y nuestra percepción de él. 

Vamos a empezar en orden. Con la teoría científica más hermosa como la describió el físico ruso Lev Landau.

La Relatividad General

Siguiendo el trabajo de Faraday y Maxwell, Einstein propuso que la gravedad, al igual que la electricidad, se transporta a través de un campo, el "campo gravitatorio". Su gran idea fue identificar este campo con el propio espacio. Las ecuaciones de Einstein explican  cómo se curva el espacio alrededor de una estrella. Haciendo que los planetas sigan  trayectorias curvas, pero no solo los planetas, la luz también se curva al pasar cerca a una estrella. Asimismo explican porque el tiempo transcurre más rápido si  estás lejos de la tierra pero más despacio si estás cerca a ella. 
Según esta  teoría, el espacio no puede mantenerse inmóvil y debe estar en expansión, lo que lleva a la idea del Big Bang, un universo joven, pequeño y caliente.
Esta teoría ha sido comprobada cientos de veces, logrando explicar con éxito fenómenos astrofísicos.


Siete breves lecciones de  física de Carlo Rovelli 

Las teorías de aprendizaje de idiomas buscan entender  la habilidad de los seres humanos para adquirir el lenguaje, tanto la lengua materna como un segundo idioma,  en diferentes contextos culturales, sociales y académicos.
(por segundo idioma el libro se refiere a cualquier idioma que se aprende, diferente a la lengua materna)

Existen diferentes hipótesis  y perspectivas  para comprender el aprendizaje de un idioma, y hay un gran número de investigaciones  que buscan sustentar y poner a prueba las diferentes hipótesis, comparando  su efectividad y estableciendo nuevos hallazgos. Aquí vamos a exponer algunas de estas hipótesis que se mencionan en el capítulo 4 del libro “how languages are learned” de Nina Spada y Patsy Lightbown.


Cómo se aprenden los idiomas - How languages are learned

Este cuento transcurre en un intervalo de tres trillones de años Iniciando en el año 2061. 

Dos técnicos de sistemas trabajan asistiendo a Multivac, una gigantesca computadora de kilómetros de tamaño que ayudó a trazar las trayectorias para el hombre llegar a la Luna, Marte y Venus. El 14 de mayo de 2061 Multivac cumplió su tarea más importante: almacenar la energía del Sol y utilizarla en el planeta Tierra. 

Aunque la felicidad era inmensa porque la energía obtenida era suficiente para abastecer todos los gastos energéticos de la humanidad por 20 mil millones de años,  aun así, el sol y todas las estrellas en el universo moriran y  por lo tanto  la civilización humana. ¿Sabría Multivac como devolver toda la energía al sol después de que este muriera?.  Los técnicos le preguntaron. Multivac no tenía datos suficientes para responder. 

Multivac  evolucionó en ACs planetarias: computadoras de 150 kilómetros cuadrados, que habían hecho posible los viajes interestelares y los saltos hiperespaciales. Luego de esta, vino la Microvac, con un tamaño mucho menor que las AC’s planetarias y mucho más poderosa que Multivac.

Con la ayuda de una Microvac se trasladaba Jerrodd, Jerrodine y Jerrodette I y II desde la Tierra hasta el planeta X-23. Microvac conducía  la nave, la abastecía de energía y realizaba los cálculos para los saltos hiperespaciales.

Durante el recorrido Jerrodine pensaba en la cantidad de planetas y estrellas, y como las siguientes generaciones de humanos seguirian viajando a otros planetas en busca de un lugar para vivir.

Jerrodd hizo caer en cuenta a Jerrodine de que esa dinámica no iba a durar para siempre porque las estrellas, las unidades fundamentales de energía iban a morir en algún momento, ¡la entropía debe aumentar!. ¿Será que Microvac tendría alguna solución para esto?. Todavía no tenía datos suficientes para responder. 







La última pregunta de Isaac Asimov

Tanto los dispositivos tecnológicos que usamos día a día, como los algoritmos de Aprendizaje Automático (ML) que nos recomiendan qué películas ver, qué hotel elegir, qué comida comprar, están disponibles para nosotros gracias a una cadena de suministro, que involucra la extracción de recursos naturales, la mano de obra en diferentes partes de esta cadena y la posterior comercialización. Siendo el objetivo final  maximizar las ganancias de los inversionistas sin importar las consideraciones éticas y ambientales que surgen al  distribuir y aplicar estos algoritmos a campos como la educación, la salud, el sistema judicial, la vigilancia civil, entre otros. 
El término Inteligencia Artificial (IA) alude a un conjunto de algóritmos capaces de imitar la inteligencia humana a diferentes niveles. La autora propone ir más alla de la abstracción que el termino IA evoca y analizarlo con los pies en la tierra, preguntándos: ¿es realmente la IA inteligente o artificial? 